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第二代骁龙8移动平台解析：变化极大、方向对了

生活三易生活网 2022-11-16 15:15

2022年11月16早间，当许多人才刚刚从梦乡中苏醒时，对于整个手机行业来说却已普遍早早地兴奋了起来，等着“大新闻”的诞生。

没错，就在今天早晨7点，高通方面正式开启了为期数天的2022年骁龙技术峰会。而作为此次活动的“头等大事”，全新的第二代骁龙8移动平台自然也就成为了第一个被发布、且进行详细解析的新新品。

但必须要承认的是，由于受到时间和工作安排的限制，今天的内容还无法做到事无巨细，同时我们三易生活也还暂时没有开始对其进行深入的实地测试。不过仅从目前公布的技术细节和周边信息来看，第二代骁龙8移动平台已经有了诸多值得关注、且与众不同的特质。

这一次，它有着大胆而且负责任的CPU设计

众所周知，自2019年的骁龙855以来，基于“大中小”三丛集的CPU架构设计，就几乎已经成为了智能手机旗舰SoC的标配。特别是在CPU的方案上，“1超大3大核4小核”更是已经被整个行业广为接受。

但在全新的第二代骁龙8移动平台上，其CPU架构却发生了极大的改变。

具体来说，第二代骁龙8采用了全新的“1+2+2+3”CPU方案。其中包括一个3.2GHz Cortex-X3超大核、两个2.8GHz Cortex-A715大核、两个2.8GHz Cortex-A710大核，以及三个2GHz的Cortex-A510 Refresh小核。

为什么高通此次会如此设计新款旗舰SoC的CPU？众所周知，在如今的第二代ARM v9 CPU架构里，Cortex-A715大核被取消了对32位代码的兼容能力，取而代之的则是现在只有Cortex-A510 Refresh小核才能支持32位应用了。

很显然，ARM是想借此将32位应用限制在小核心上，从而倒逼开发者全面转向64位。但问题在于，在目前的Android生态下，这么干实际上也会制约用户的体验，从而造成一些经典（甚至可能是必须的）老应用在新机型可能反而会变得更卡顿、难用。

正因如此，当高通选择为第二代骁龙8保留两颗能够兼容32位的Cortex-A710大核时，很显然就体现出了他们对于用户和开发者的照顾。

从另一个角度来说，高通之所以会这么做，实际上也让人看到了他们目前在市占率方面的优势和“制约”。毕竟骁龙8系本身在高端和旗舰市场实在是占比太大，而且产品与影响力遍布全球。相比于竞争对手，高通显然没法那么轻易地以消费者和开发者体验为代价，去强行推进64位生态。

这样一来可能有的朋友会担心，使用这种前所未有的CPU架构设计是否会对第二代骁龙8的性能、能效带来负面影响呢？

从结果来看，得益于更多的“大核心”和更高的平均核心主频，第二代骁龙8的CPU性能提升了35%。而在台积电N4工艺、更大的缓存设计（8MB L3+6MB 系统缓存，前代是6MB L3和4MB系统缓存），以及更先进的LPDDR5X-8533内存加持下，其能效也有着40%的改进。

多项硬件改动，让AI性能与实用性暴涨

讲完了CPU方面的独特设计，接下来让我们来看看第二代骁龙8的AI相关硬件单元。其此次集成了全新的Hexagon DSP单元，与以往的设计相比主要有三大改动。

首先是在电源管理方面，新的Hexagon DSP首次拥有了内置的、独立的供电模块。这也就意味着，当手机不需要用到AI相关的算力时，Hexagon DSP可以真正地实现“完全断电”。而这则是以往从未出现过的设计，也解决了此前SoC里一些复杂的功能模块之间因为共用供电电路，导致其在不需要的时候也会被频繁唤醒、白白耗电的问题。

其次在具体的AI计算兼容性上，第二代骁龙8首次在移动SoC里实现了对INT4（4位整数）计算格式的支持。与过去的INT8、FP16等格式相比，INT4能够轻松带来翻倍以上的性能提升幅度。而它配合本身硬件规模就更大的张量加速器，便能够在不损失精度的前提下带来4.35倍的AI性能提升，同时在持续进行AI推理时省电多达60%。

正因如此，在第二代骁龙8上，我们将会看到大量机型配备完全离线的语音识别，以及完全离线的AI字幕等功能。

最后，高通方面还在第二代骁龙8里首次实现了AI加速器与ISP的直接打通。这就意味着第二代骁龙8的ISP现在不再需要通过内存总线“绕弯弯”才能访问AI加速器，而是可以直接实现ISP-NPU的协同运作。并且基于这一硬件特性，第二代骁龙8也成为了业界首个具备“认知ISP”的移动平台。

它可以在拍照、摄像时，经由ISP主动感知画面里的人脸、面部表情、头发、天空、衣物等等对象，同时针对每一个不同的对象进行独立的画质优化，而不像现在那样一次只能识别画面里的单一“主题”。如此一来，手机拍照时的整体观感将大大提升、更接近于被人为精心调整过的摄影作品。而传统AI相机“用力过勐”、“优化”过度的问题，自然也就有望得到解决了。

硬件光追加持，自研Adreno GPU再更新

2022年年初，三星依靠与AMD的合作，在智能手机上首次支持了硬件光线追踪功能。但当时三星的Exynos部门或许是把问题想简单了，因为他们仅仅只是造出了带有硬件光追功能的移动SoC，却完全忽视了对它进行游戏开发方面的适配。于是时至今日，大家基本上也就都忘记了Exynos 2200“首款硬件光追手机SoC”的名号，反而是普遍嫌弃它在实际游戏中各种不给力的表现。

很显然高通不会犯这种错误，所以当他们在第二代骁龙8移动平台上实装“硬件光线追踪”的时候，一方面重新设计了自研的Adreno GPU、为其加入硬件光追单元。另一方面，高通方面也通过架构的改进让新款GPU的性能提升了25%、功耗降低了45%之多，换句话说，也就是能够更好地在重负载游戏里长时间“全力全开”了。

这还没完，一方面凭借着与Vulkan1.3标准、虚幻5引擎等行业上游开发工具的紧密合作，第二代骁龙8移动平台已经能够提供完善的次时代游戏开发环境。另一方面，诸如网易旗下的《逆水寒》手游就已经在第二代骁龙8平台支持了硬件光追效果，而包括腾讯、索尼在内的多家业界头部厂商，今天也都在Adreno GPU的光追展示环节“榜上有名”，展示出了高通骁龙平台如今无可辩驳的行业影响力。

不仅如此，由于高通还是目前Android阵营中唯一一家可以不依赖外部授权，独立开发自研GPU架构、并自主编写和优化GPU驱动的厂商。因此这也使得他们本身在新技术、新游戏的适配，以及针对老机型的长期系统和驱动更新方面具备天然de优势。比如高通方面今天就已宣布，骁龙移动平台已经率先支持了基于移动端优化的虚幻引擎5 Metahuman框架，能够在手游中实现操作接近真实玩家水平的“AI NPC”角色，从而大幅地提高了游戏沉浸感和竞技乐趣。

5G双卡双通+WiFi7，还有超低延迟蓝牙

在连接性方面，第二代骁龙8的“惊喜”就没有那么突出了。但这倒不是因为它不先进，而仅仅是因为它所集成的骁龙X70基带，以及FastConnect7800连接系统，在此前都已经发布、并公布了相关术细节。

首先，我们来看看骁龙X70基带。作为目前业内为数不多、直接集成了AI计算能力的5G基带方案，骁龙X70可以基于AI算法，实现对手机基带工作效率、天线调谐状态的实时监测和自动调整，这使得它的连接稳定性、节能效果以及网络延迟都会有更好的表现。

与此同时，骁龙X70也是高通旗下第一款支持5G+5G双卡双通的基带方案，能够真正让手机同时连接两个5G网络，实现一卡5G上网、另一卡5G来电不漏接等，如今颇受消费者重视的通信体验。

其次，第二代骁龙8移动平台也集成了FastConnect7800连接系统。这是业界第一款可以用于手机的WiFi7+双蓝牙5.3连接模组，能够完整支持2*2 MIMO的全部WiFi7特性，包括但不限于4K QAM、320MHz超大频宽、5GHz+6GHz高频双连接并发等等。

并且值得一提的是，在连接6GHz频段的WiFi7路由器时，第二代骁龙8平台可以达到5800Mbps的WiFi带宽。而即便是在尚未开放6GHz频段的地区，第二代骁龙8平台也支持240MHz的5GHz宽频模式、网络带宽可达4300Mbps，同样是大幅超过了现有WIFi6（1200Mbps-2400Mbps）或者WiFi6增强版（2880Mbps）的水平。

结语：不止“方向对了”，而且还有众多伙伴支持

总的来说，作为注定要支撑2023年手机行业最为重要的旗舰SoC方案，第二代骁龙8目前已知的各项参数和设计，的确是让人挑不出什么毛病来的。

论性能和能效，台积电的N4工艺“保底”，再加上CPU、GPU、NPU、以及内存子系统的全新设计，第二代骁龙8基本上继续领跑整个Android生态是没有什么悬念的。

论对于新技术的支持，UFS4.0、LPDDR5X-8533、WiFi7、双蓝牙5.3、空间音频、再加上一系列全新的图形API、AI接口，以及拍照相关功能。第二代骁龙8可以说给足了厂商“发挥”的空间，同时也可以满足那些追求“更新更强”的极客用户以及狂热的游戏玩家。

当然，更为重要的是，当网易、iQOO、OPPO、一加先后登台，为Adreno GPU的硬件光追造势。

当三星和索尼同场宣布他们已经专为第二代骁龙8平台，进行了CMOS的联调、甚至是专属型号开发。

当小米、三星、荣耀、OPPO、vivo、iQOO、黑鲨、努比亚、夏普、华硕、魅族、摩托罗拉、索尼……一众厂商纷纷出现在“官宣”第二代骁龙8平台的“首发”名单时，实际上就已经很明确地向外界传达了整个手机行业“从上到下”、从硬件制造者到软件开发商，对于高通第二代骁龙8平台所抱有的极高期待，以及它在整个生态适配方面已然取得的巨大优势。

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