在近日举行的行业大模型及智能应用技术峰会上,腾讯云方面首次透露了行业大模型研发的进展,并公布了MaaS(Model-as-a-Service)能力全景图,依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店,为企业客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。
据悉,腾讯云TI平台内置多个高质量行业大模型,涵盖金融、传媒、文旅、政务、教育等多个行业场景,并兼容支持多模型训练任务,企业可按需取用。在此基础上,企业还可加入自己独有的场景数据,快速生成自己的专属模型,同时还能根据自身业务场景需求,以“量体裁衣、按需定制”的方式提供不同参数、不同规格的大模型服务。
此外在配套服务和安全保障方面,腾讯云方面还将提供数据标注、训练、测试、评估、部署等全套工具,助力快速客户精调大模型;提供本地化的训练、落地及陪跑优化服务,为客户扫清落地障碍;依托二十余年的安全经验和风控能力,提供AIGC全链路内容合规解决方案;针对客户对数据安全需求,提供私有化部署等多种灵活交付方案,加速企业快速创建和部署AI应用。
值得一提的是,在加速产业场景探索的同时,腾讯云行业大模型能力已经在腾讯企点、腾讯会议、腾讯云AI代码助手等多款头部SaaS产品中率先应用。其中,腾讯会议就已宣布,将推出覆盖会议全流程场景的AI小助手。据悉只需通过简单会议指令,腾讯会议AI小助手便可基于对会议内容的理解,完成信息提取、内容分析、会管会控等多种复杂任务。
需要注意的是,腾讯云方面此次发布面向B端的产业大模型,并非是C端通用大模型。对此腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴运声表示,对于C端通用大模型内部也有相关应用,但目前尚不能对外公开相关信息。同时吴运声还透露,“目前大模型和产业结合还在早期阶段,随着算力发展速度不断提高,行业对大模型的理解程度也在不断加深”。
此外,面对目前外界所关注“究竟多大的‘模型’才能称之为‘大模型’”这一问题,吴运声认为,基本在亿级别参数以上的都可以称为大模型,但规模参数越高、消耗的资源和成本也越相应增加。同时他还指出,行业大模型的核心在于根据客户需求制定相关的模型参数,而不是一味追求“规模大”或是“参数高”。在他看来,随着技术和算力的发展,大模型的参数规模也在不断上涨,腾讯更关注的是怎么用更有效的方法、更低的成本去解决问题,而不是关注几亿、几十亿、几百亿还是一千多亿这些数字。
据了解,在此次活动中,腾讯云方面还联合22家客户启动了行业大模型的共建合作,未来将依托腾讯云领先的行业大模型能力,构建垂直行业模型及应用,并携手17家生态伙伴共同发起了“腾讯云行业大模型生态计划”,致力于共同推进大模型在产业领域的创新和落地。
此外,在行业大模型标准体系方面,腾讯云还携手中国信通院云计算与大数据研究所等机构共同启动了“行业大模型标准体系及能力架构”研究。据悉,该研究涵盖模型行业能力、模型工程化性能、模型算力网络、模型安全可靠等方面,未来将为行业大模型的建设和应用提供完备的能力和标准体系。
对此,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示,生态共建是AI发展的有效路径,腾讯将坚持生态开放,为企业提供高质量模型服务,同时支持客户多模型训练任务,加速大模型在产业场景的创新探索。
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