在日前举行的Zilliz“User Tech”活动中,快看搜索研发团队资深算法工程师田贵成透露,正在尝试基于开源大模型进行微调,训练二次元领域的垂直大模型。
据快看方面表示,其内部有非常丰富的RAG(检索增强生成技术)应用场景,目前在AI智能问答和IP角色互动两个场景已取得实质性进展,相关AI产品也已开启内测,用户将很快能体验到新产品的功能。
以IP角色互动场景为例,据了解,其背后的实现方案系角色扮演大模型+知识库RAG。对此快看方面表示,“希望通过这些IP衍生出IP角色互动类的应用,用户可以跟IP中的角色进行沉浸式聊天,而不是纯虚拟角色的聊天,这是快看IP角色互动和市场上常见的虚拟角色扮演类应用不同的地方”。
而在AI智能问答方面,快看基于大语言模型的AI智能问答系统,能够显着提高作品的搜索转化率,也为快看搜索带来新的活力。据悉,目前快看方面采取了“微调大模型+RAG增强”双轮驱动的方式,构建了内部PGC专题知识库、UGC帖子知识库、以及问答知识库,通过意图识别的方式来确定Query路由到哪些知识库,以及要不要触发检索,如果不需要检索则让大模型直接进行生成,减少整个链路的生成时间,提高回答响应速度。在召回和重排阶段,快看方面还应用了在业务数据上微调过的Embedding模型和Rerank重排模型,经过效果评测,在召回率和排序指标上均有不同程度的提升。
事实上,自创立以来快看方面一直关注AI技术的发展,并通过研究和探索推动新技术的应用,赋能漫画行业的创新发展。例如此前在2019年,快看方面便与高校合作探索AI在漫画创作和阅读中的应用。随后在2023年4月,快看方面成立AIGC(生成式人工智能)事业部,并在同年7月宣布开启新技术阶段,推出AI数字化创作工作台,帮助创作者寻找灵感、辅助编剧、自动上色等,提升用户体验并扩充内容产能。
此外快看方面认为,AIGC的落地将提升漫画的竞争力,通过新技术实现用户体验和产能的扩充,为行业创造新的商业价值。随着AIGC技术的发展,AI对内容创作带来变革,提高内容产出效率、降低成本,并根据用户需求和偏好自动生成个性化内容,促进创新应用的拓展。
【以上内容转自“三易生活网”,不代表本网站观点。如需转载请取得三易生活网许可,如有侵权请联系删除。】
延伸阅读: