快看正研发二次元垂类大模型，并已经启动内测

在日前举行的Zilliz“User Tech”活动中，快看搜索研发团队资深算法工程师田贵成透露，正在尝试基于开源大模型进行微调，训练二次元领域的垂直大模型。

据快看方面表示，其内部有非常丰富的RAG（检索增强生成技术）应用场景，目前在AI智能问答和IP角色互动两个场景已取得实质性进展，相关AI产品也已开启内测，用户将很快能体验到新产品的功能。

以IP角色互动场景为例，据了解，其背后的实现方案系角色扮演大模型+知识库RAG。对此快看方面表示，“希望通过这些IP衍生出IP角色互动类的应用，用户可以跟IP中的角色进行沉浸式聊天，而不是纯虚拟角色的聊天，这是快看IP角色互动和市场上常见的虚拟角色扮演类应用不同的地方”。

而在AI智能问答方面，快看基于大语言模型的AI智能问答系统，能够显着提高作品的搜索转化率，也为快看搜索带来新的活力。据悉，目前快看方面采取了“微调大模型+RAG增强”双轮驱动的方式，构建了内部PGC专题知识库、UGC帖子知识库、以及问答知识库，通过意图识别的方式来确定Query路由到哪些知识库，以及要不要触发检索，如果不需要检索则让大模型直接进行生成，减少整个链路的生成时间，提高回答响应速度。在召回和重排阶段，快看方面还应用了在业务数据上微调过的Embedding模型和Rerank重排模型，经过效果评测，在召回率和排序指标上均有不同程度的提升。

事实上，自创立以来快看方面一直关注AI技术的发展，并通过研究和探索推动新技术的应用，赋能漫画行业的创新发展。例如此前在2019年，快看方面便与高校合作探索AI在漫画创作和阅读中的应用。随后在2023年4月，快看方面成立AIGC（生成式人工智能）事业部，并在同年7月宣布开启新技术阶段，推出AI数字化创作工作台，帮助创作者寻找灵感、辅助编剧、自动上色等，提升用户体验并扩充内容产能。

此外快看方面认为，AIGC的落地将提升漫画的竞争力，通过新技术实现用户体验和产能的扩充，为行业创造新的商业价值。随着AIGC技术的发展，AI对内容创作带来变革，提高内容产出效率、降低成本，并根据用户需求和偏好自动生成个性化内容，促进创新应用的拓展。

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