神经网络改变了显微技术：排放污水中的一颗污染物也能看清

哥德堡大学开发的AI工具在显微镜图像上更进一步，这一工具可以从根本上改变显微镜，为其在研究和工业中应用铺平道路。

研究于2月19日发表在《应用物理学评论》上，标题为“Quantitative digital microscopy with deep learning featured”(具有深度学习功能的定量数字显微镜)，通讯作者为德堡大学物理系的Giovanni Volpe。

研究人员开发了一套神经网络算法，通过查看大量图像，准确地从图像中检索研究人员想要的信息。该工具允许用户选定微型粒子的大小和材料特性，轻松地对其进行计数和分类。研究人员已经证明，这种工具可以用于那些需要净化排放物的行业，因为他们可以实时看到所有不需要的颗粒物是否都被过滤掉。

译/前瞻经济学人APP资讯组

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