谷歌Pitchfork项目曝光，将训练人工智能写代码

日前有消息源透露，谷歌方面正在对一个代号为“Pitchfork”的项目进行投入，而该项目的宗旨是“利用机器学习（ML），训练人工智能（AI）来写代码，并进行自我修复和更新”。据介绍，Pitchfork能够学习不同的编程风格，并且根据这些风格写出代码。

对此谷歌公司发言人回应称，“Pitchfork团队正与公司研究团队密切合作，共同探索不同的应用案例，以帮助开发人员”。据其透露，Pitchfork的最初目标是构建一款工具，用以将谷歌的Python编程语言代码库更新到较新的版本。但随着时间的推移，该项目的目标转向了一个通用系统，即减少人类编写和更新代码的需要，同时又能保持代码质量。

据悉，Pitchfork是谷歌更广泛推动生成式AI计划的一部分，其最初属于谷歌母公司Alphabet的“X”研究部门，随后在今年夏季被纳入谷歌实验室（Google Labs），因此也意味着得到了公司高层的重视。具体而言，目前Pitchfork隶属于谷歌实验室旗下的一个新部门“AI Developer Assistance”（人工智能开发者支持团队），由谷歌实验室主任奥利维亚・哈塔尔斯基（Olivia Hatalsky）领导，其曾负责谷歌眼镜（Google Glass）和其他一些“登月项目”。

对此有观点认为，该项目将来可能降低企业对人类软件工程师的需求。但也有人认为，“如果人类能误解最清晰的产品需求，那么我不相信人工智能能理解任何事情”。

事实上，这并非首次有企业尝试使用AI编程。此前在2021年，GitHub与OpenAI就共同推出了一款AI编程工具“Copilot”。据了解，Copilot能够填充必要的代码块，也就是说当程序员输入代码时，会自动提示程序中接下来可能出现的代码片段，就如同一个经过训练的用Python或JavaScript说话的自动补全机器人。此外，Copilot还优化了多名程序员间的线上协作功能。今年6月，Copilot已正式面向C端上线，定价10美元/月或100美元/年，并向学生用户和流行开源项目的维护者免费提供。

此外在今年年初，Alphabet的另一家子公司DeepMind也推出了一款名为“AlphaCode”的工具，同样可以使用人工智能生成代码。据DeepMind方面透露，AlphaCode可以与人类程序员匹敌。据悉，DeepMind曾使用编程竞赛平台Codeforces上托管的10个现有竞赛测试AlphaCode，并取得了总体排名位于前54.3%的成绩。

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