镁光的野望，聊聊超带宽解决方案

生活泡泡网 2020-08-31 14:36

此前镁光曾发布过关于GDDR6X的部分文档，而在披露出英伟达新RTX系列的安培将采用旗下GDDR6X后，镁光的文档还提及了更多基于超带宽解决方案的内容。

首先是除去游戏显卡的合作之外。镁光发现在以下场景也存在对于更高带宽的超带宽解决方案需求：

AI、ML、DL方面的需求

在AI和ML（machine learning 即机器学习）和DL（Deep learning即深度学习）方面，镁光已经验证通过GPU进行机器学习与深度学习会相比较于通过CPU进行机器学习有更高解决效率，但是在更高解决效率的同时，需要通过更高的带宽进行满足，所以这个方面，镁光认为在AI、ML、DL方面想要达到一个更高质量的解决方案，除算力外，还需要超带宽解决方案的配合。

高分辨率视频方面

而在高分辨率视频方面，由于高分辨率的需求逐渐增加在各种8K、4K视频流下，对于游戏或影视等方面，由于更多素材的加入，导致处理压力的增加，更需要更好的缓存解决方案。

游戏创新性方面

在游戏创新性方面，随着云游戏等游戏创新平台的推出，例如谷歌云、英伟达云、索尼、微软等云游戏服务内，需要众多高性能显提供算力支持，渲染图像，而在其中，也下雨更多的超带宽解决方案降低延迟。为追求更加真实的渲染光线和材质效果，二十多年来，各家厂商都在不断创新尝试，而在近几年才有更加重要的突破，而在游戏创新上，个人游戏的需求也在逐步推进硬件的升级进程，而游戏创新与游戏需求除了推动GPU等升级外，GPU所需配套的超带宽解决方案也随之一直匹配升级。

AR/VR场景

在AR与VR的演进上，镁光认为游戏推进了AR/VR的发展，而且赋予了正向的发展处境作用。而VR与AR也逐渐渗透入各行业，发挥了更重要的作用，引入到了各种各样的新领域，在医疗保健领域，AR/VR已经充分融入，各项利用AR进行演示教学等场景已经逐渐出现普及。而在工程和建筑学领域，利用AR/VR可以更好的演示项目，甚至做到在虚拟中参观项目的体验并且可以充分理解这些工程。而在教育，教育领域与医学领域就可以通过演示而得到更好的效果。

在VR/AR的使用场景中，都需要高性能的PC与最低限度的设备，而随着AR/VR的演进，这部分设备需求也将逐步提升，GPU等设备升级的同时，超带宽解决方案也将随着不停增长升级。

工作站与超算

在工作站与超算中，处理诸如视频、CAD等专业的客户需求下，需要大量的计算力与带宽完成工作与提升竞争力。而在其中都需要超带宽解决方案与之匹配。

自动驾驶与网络

在自动驾驶方面，需要处理大规模的数据，进行快速的数据处理，所以更高的带宽能为自动驾驶提供更好的的数据处理能力，而自动驾驶场景的需求也在不断推动超带宽解决方案的发展。

而在网络方面，由于路由器、交换机等基础设备需要处理日益繁多的大规模网络数据，进行分发处理，在这个过程中除了超带宽以外，还需要重点关注可靠性和寿命。

超带宽不只是游戏应用

正如镁光在文档里描述的那般，超带宽的解决方案不只是可以在游戏中体现，而且随着越来越多对于算力等的要求，对于超带宽解决方案的需求也将是越来越多，并且已经成为一个垂直领域。

在这个领域内，各自虽然都有着对超带宽解决方案的需求，但事实上，也存在着一系列的细分，例如对于游戏显卡而言，超带宽解决方案的周期可能会类似游戏的发展周期，而在超算等领域。可能因为可靠性、使用寿命等情况使用寿命超过十年，但是超带宽解决方案会在这段时间内也不断维护更新。

对镁光而言意味着什么？

对镁光而言，作为一家世界领先的半导体生产商，在推出GDDR6X被英伟达的RTX30系列显卡采用后，证明了镁光的技术路线判断是正确的，对各个市场进行垂直整合划分，并对应开发相对应产品。解决各场景下的带宽解决方案，通过相对应方案的提供，与场景需求一起成为一种互相推进的合作方式，由场景需求推动超带宽解决方案的升级，而超带宽解决方案也为场景使用的现实落地提供技术依托。

而通过整合垂直领域的需求，镁光可以一直在DRAM等领域不断保持自身优势，诸如现阶段GDDR6X的推出，或是镁光后续将在三星之后推出的HBM2E，即通过产品优势保持行业内优势。例如此次的GDDR6X能耗比已经接近于HBM2，并且也创新了此前的工作方式，采用了全新PMA4技术。

可以说在超带宽解决方案提供与研发方面，镁光用它的产品奠定了它的地位。

对我们来说意味着什么？

对我们而言，超带宽解决方案似乎离我们很远，但是身处于现在这个大数据世界下，几乎我们身边的每一项电子产品都在用着各种带宽解决方案，并且从分析中可以发现，超带宽解决方案的升级总是伴随着算力的升级，可以说每一次升级的背后，都是对于数据处理能力的指数级别增长，对应到我们的生活中，大概会是随着算力的增加，网络连接延迟性的降低，各种自动驾驶，或者远程操控、大规模数据并发运算都将成为随处可见的一幕。或许例如一个全场景的自动化智能城市，或是智能化工业制造等会随着进一步提高它的智能等级层次，而不是停留在低智能阶段，提高更高的“智能”赋予人更好的生活。